Materi Belajar Data Science Dari Pemula hingga Mahir

Perbedaan Data Scientist dan ML Engineer
Sumber :
  • unfold_data_science

Teknologi: OpenCV, YOLO, dan framework deep learning.

Trik Biar Irit Penggunaan Kuota Internet

Pengetahuan yang Dipelajari: Teknik pengolahan citra tingkat lanjut, segmentasi gambar, dan deteksi objek.

Contoh: Sistem keamanan berbasis pengenalan wajah untuk akses kontrol.

Tips Sukses Belajar Data Science

iPhone 16e Resmi Meluncur, Simak Harga 128GB, 256Gb, dan 512GB

Terapkan beberapa kiat berikut ini.

  1. Kuasai Alat Dasar: Mulai dari Python, SQL, dan library seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib.
  2. Gunakan Dataset Nyata: Platform seperti Kaggle dan UCI Machine Learning Repository menyediakan dataset untuk latihan.
  3. Eksplorasi Algoritma: Pelajari algoritma ML populer seperti decision trees, random forests, dan neural networks.
  4. Bangun Portofolio: Dokumentasikan proyek Anda di GitHub atau blog untuk menunjukkan kemampuan kepada calon perekrut.
  5. Terus Belajar: Bidang data science terus berkembang, jadi pastikan Anda selalu mengikuti tren terbaru.

Dengan belajar melalui proyek-proyek ini, Anda dapat memperkuat kemampuan data science dan siap menghadapi tantangan di dunia nyata. Selamat belajar dan semoga sukses!

Bocoran Spesifikasi Samsung Galaxy A36 Terungkap