Materi Belajar Data Science Dari Pemula hingga Mahir

Tujuan memprediksi pelanggan yang kemungkinan berhenti menggunakan layanan suatu perusahaan.

Teknologi yang digunakan: Logistic regression, decision tree, dan Scikit-learn.

Pengetahuan yang Dipelajari: Teknik klasifikasi, evaluasi model dengan metrik seperti akurasi, precision, dan recall.

Contoh: Menggunakan data telekomunikasi untuk memprediksi churn pelanggan.

3. Movie Recommender System

Membuat sistem rekomendasi film berdasarkan preferensi pengguna.

Teknologi yang dipakai: Collaborative filtering, matrix factorization, dan library Surprise atau TensorFlow.

Pengetahuan yang Dipelajari: Teknik sistem rekomendasi dan pengolahan data interaksi pengguna.

Contoh: Memberikan rekomendasi film di platform streaming berdasarkan film yang telah ditonton pengguna.

Proyek Menengah Data Science

Halaman Selanjutnya

Tahap ini melibatkan penggunaan algoritma yang lebih canggih untuk analisis dan prediksi.