Materi Belajar Data Science Dari Pemula hingga Mahir

Perbedaan Data Scientist dan ML Engineer
Sumber :
  • unfold_data_science

Teknodaily – Data science adalah salah satu bidang paling menjanjikan di era digital saat ini. Dengan kemampuan untuk mengolah, menganalisis, dan mendapatkan wawasan dari data, data science membuka peluang luas di berbagai industri. 

Daftar HP Paling Disukai 2025: Dari iPhone, Samsung hingga Xiaomi

Tekno Daily memberikan panduan melalui proyek-proyek data science dari tingkat pemula hingga mahir untuk membantu Anda memulai perjalanan belajar.

Proyek Data Science Pemula

Pada tahap awal, fokus pada eksplorasi data dan membangun pemahaman tentang alat serta teknik dasar.

Kalahkan ChatGPT, DeepSeek Makin Populer

1. Exploratory Data Analysis (EDA)

Tujuan menganalisis dataset untuk menemukan pola, hubungan, dan anomali.

Cara Scan Barcode dengan Kamera iPhone

Teknologi yang dipakai: Python, Pandas, Matplotlib, dan Seaborn.

Pengetahuan yang Dipelajari: Statistik deskriptif, visualisasi data, dan manipulasi data.

Contoh: Menganalisis dataset penjualan untuk memahami tren dan faktor yang memengaruhi performa bisnis.

2. Customer Churn Prediction

Halaman Selanjutnya
img_title