Materi Belajar Data Science Dari Pemula hingga Mahir
- unfold_data_science
Tahap ini melibatkan penggunaan algoritma yang lebih canggih untuk analisis dan prediksi.
1. Fake News Detection
Mengklasifikasikan berita sebagai asli atau palsu berdasarkan teks.
Teknologi yang dipakai: Natural Language Processing (NLP), algoritma seperti Naïve Bayes atau Logistic Regression.
Pengetahuan yang Dipelajari: Analisis teks, vectorization (TF-IDF), dan evaluasi model.
Contoh: Mendeteksi berita palsu menggunakan dataset seperti "Fake News Detection Dataset".
2. Stock Price Prediction
Memprediksi harga saham berdasarkan data historis.
Teknologi yang dipakai: Recurrent Neural Networks (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan library seperti Keras atau PyTorch.
Pengetahuan yang Dipelajari: Analisis deret waktu (time series) dan prediksi menggunakan data keuangan.
