Materi Belajar Data Science Dari Pemula hingga Mahir

Perbedaan Data Scientist dan ML Engineer
Sumber :
  • unfold_data_science

Teknodaily – Data science adalah salah satu bidang paling menjanjikan di era digital saat ini. Dengan kemampuan untuk mengolah, menganalisis, dan mendapatkan wawasan dari data, data science membuka peluang luas di berbagai industri. 

7 HP Rp1-2 Jutaan Terbaik Menyambut Lebaran 2025, Ada NFC Awet Bagus

Tekno Daily memberikan panduan melalui proyek-proyek data science dari tingkat pemula hingga mahir untuk membantu Anda memulai perjalanan belajar.

Proyek Data Science Pemula

Pada tahap awal, fokus pada eksplorasi data dan membangun pemahaman tentang alat serta teknik dasar.

Penampakan Realme Ultra, Lihat Spesifikasi Lengkap HP Kamera Canggih

1. Exploratory Data Analysis (EDA)

Tujuan menganalisis dataset untuk menemukan pola, hubungan, dan anomali.

Cloud Service Provider Terlaris: AWS Terdepan, Microsoft Azure dan Google Cloud Membuntuti

Teknologi yang dipakai: Python, Pandas, Matplotlib, dan Seaborn.

Pengetahuan yang Dipelajari: Statistik deskriptif, visualisasi data, dan manipulasi data.

Contoh: Menganalisis dataset penjualan untuk memahami tren dan faktor yang memengaruhi performa bisnis.

2. Customer Churn Prediction

Halaman Selanjutnya
img_title