Contoh Machine Learning untuk Pemula hingga Advance

1. Self-Driving Car Simulation

Membuat simulasi kendaraan otonom yang dapat mengenali jalur dan rambu lalu lintas.

Teknologi yang diperlukan: Computer vision, Convolutional Neural Networks (CNN), dan simulasi seperti CARLA.

Pengetahuan yang Dipelajari: Pengolahan citra dan pengambilan keputusan berbasis data.

2. Sentiment Analysis of Social Media Data

Menganalisis sentimen (positif, negatif, atau netral) dari data Twitter atau Instagram.

Teknologi yang digunakan: Natural Language Processing (NLP), algoritma seperti LSTM, dan library NLTK atau spaCy.

Pengetahuan yang Dipelajari: Pengolahan teks dan analisis data sosial.

3. Anomaly Detection in Sensor Data

Tujuan mendeteksi kelainan atau anomali dalam data sensor untuk sistem pemantauan.

Teknologi yang digunakan: K-means clustering, One-Class SVM, atau Isolation Forest.

Halaman Selanjutnya

Pengetahuan yang Dipelajari: Analisis data waktu nyata dan deteksi outlier.