Contoh Machine Learning untuk Pemula hingga Advance
- Xenonstack
Pengetahuan yang Dipelajari: Teknik klasifikasi dan evaluasi model dengan metrik seperti precision dan recall.
3. Handwritten Digit Recognition
Tujuan menggunakan dataset MNIST untuk mengenali angka tulisan tangan.
Teknologi yang digunakan Neural network sederhana dengan library TensorFlow atau PyTorch.
Pengetahuan yang Dipelajari: Konsep neural network dan pengolahan citra.
4. Music Genre Classification
Tujuannya adalah mengklasifikasikan lagu berdasarkan genre menggunakan data audio.
Teknologi yang dipakai Feature extraction (MFCC), k-Nearest Neighbors (k-NN), atau Support Vector Machine (SVM).
Pengetahuan yang Dipelajari: Analisis audio dan pengenalan pola.
Proyek Menengah ML
Setelah menguasai dasar-dasar ML, Anda bisa mulai menangani proyek yang membutuhkan analisis lebih mendalam.
