Perbedaan AI dan Machine Learning, Kamu Harus Tahu
- Turing
Teknodaily – Ketika orang berbicara tentang teknologi kontemporer, kata “artificial intelligence” (AI) dan “machine learning” (ML) sering disebutkan secara bersamaan. Keduanya memang memiliki peran penting dalam dunia teknologi, tapi masih banyak orang yang belum tahu perbedaan AI dan Machine Learning.
Apa Itu Artificial Intelligence dan Machine Learning
Menurut halaman W3Schools, Artificial Intelligence (AI) merupakan kemampuan mesin yang dapat meniru kecerdasan manusia. Tujuan utama AI yaitu memungkinkan mesin melakukan berbagai tugas yang biasanya membutuhkan peran kecerdasan manusia, mulai dari mengambil keputusan, pengenalan pola sampai mengatasi masalah yang kompleks. AI bisa menggunakan beragam teknik maupun pendekatan, seperti Machine Learning.
Dilansir dari sumber yang sama, Machine Learning (ML) termasuk cabang dari teknologi AI yang lebih fokus untuk mengembangkan sistem komputer yang bisa belajar dan meningkatkan diri sendiri dari pengetahuan yang ada tanpa harus diprogram secara signifikan.
Berkat ML, ML memiliki kemampuan untuk mengenali pola data sekaligus membuat keputusan maupun memprediksi dari pola tersebut. Biasanya kondisi tersebut dilakukan dengan menerapan algoritma statistik dan matematis.
Hubungan Antara AI dan Machine Learning
Apa itu Machine Learning
- ATRIA Innovation
Dalam dunia teknologi modern, AI dan Machine Learning sering kali dikaitkan satu sama lain dan tidak jarang disebutkan digunakan bersama. Hanya saja, ML merupakan teknik untuk mencapai tujuan dari teknologi AI. Dengan kata lain, ML adalah suatu cara yang lebih praktis dan cepat untuk menerapkan AI di suatu sistem ataupun aplikasi.
Di konteks lebih luas, tidak hanya Machine Learning saja, tapi masih ada teknik lainnya yang dipergunakan, seperti logika berbasis pengetahuan, pemrosesan bahasa alami, penglihatan komputer, dan lainnya. Karena itulah, bisa dikatakan AI adalah teknologi yang lebih luas dan mencangkup banyak metode atau cara untuk menciptakan sistem yang lebih cerdas.
Perbedaan dalam Pendekatan dan Implementasi
1. Pendekatan AI
AI bisa kamu implementasikan dengan macam-macam cara, misalnya aturan berbasis sistem, metode Machine Learning, dan teknik lain seperti pemrosesan bahasa pemrograman alami atau penglihatan komputer. Kalau dilihat dari cara tradisional, AI bisa saja melibatkan pemrograman aturan dan logika secara langsung yang tidak lagi membutuhkan pembelajaran data.
