Materi Belajar Data Science Dari Pemula hingga Mahir

Rabu, 22 Januari 2025 - 05:10 WIB
Oleh :
Perbedaan Data Scientist dan ML Engineer
Sumber :
  • unfold_data_science

Teknologi: OpenCV, YOLO, dan framework deep learning.

Pengetahuan yang Dipelajari: Teknik pengolahan citra tingkat lanjut, segmentasi gambar, dan deteksi objek.

Contoh: Sistem keamanan berbasis pengenalan wajah untuk akses kontrol.

Tips Sukses Belajar Data Science

Terapkan beberapa kiat berikut ini.

  1. Kuasai Alat Dasar: Mulai dari Python, SQL, dan library seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib.
  2. Gunakan Dataset Nyata: Platform seperti Kaggle dan UCI Machine Learning Repository menyediakan dataset untuk latihan.
  3. Eksplorasi Algoritma: Pelajari algoritma ML populer seperti decision trees, random forests, dan neural networks.
  4. Bangun Portofolio: Dokumentasikan proyek Anda di GitHub atau blog untuk menunjukkan kemampuan kepada calon perekrut.
  5. Terus Belajar: Bidang data science terus berkembang, jadi pastikan Anda selalu mengikuti tren terbaru.

Dengan belajar melalui proyek-proyek ini, Anda dapat memperkuat kemampuan data science dan siap menghadapi tantangan di dunia nyata. Selamat belajar dan semoga sukses!