Materi Belajar Data Science Dari Pemula hingga Mahir

Perbedaan Data Scientist dan ML Engineer
Sumber :
  • unfold_data_science

Teknologi: Transformer-based models seperti BERT atau GPT, library Hugging Face.

Pengetahuan yang Dipelajari: Natural Language Processing (NLP) tingkat lanjut dan pengembangan dialog berbasis AI.

Contoh: Membuat chatbot layanan pelanggan yang responsif dan informatif.

2. Natural Language Generation (NLG)

Mengembangkan sistem yang dapat menghasilkan teks seperti manusia.

Teknologi: Recurrent Neural Networks (RNN), seq2seq models, atau GPT-3.

Pengetahuan yang Dipelajari: Teknik NLG, pelatihan model berbasis teks, dan aplikasi di bidang kreatif.

Contoh: Mengembangkan sistem otomatis untuk menulis laporan atau artikel berdasarkan data.

3. Computer Vision Projects

Membuat proyek berbasis visi komputer, seperti pengenalan wajah atau deteksi objek.