Contoh Machine Learning untuk Pemula hingga Advance
- Xenonstack
2. Conversational AI Chatbot
Tujuan membuat chatbot yang mampu menjawab pertanyaan dan melakukan percakapan natural.
Teknologi yang dipakai: Transformer-based models seperti GPT atau BERT.
Pengetahuan yang Dipelajari: Teknik NLP lanjutan dan pengembangan model berbasis dialog.
3. Reinforcement Learning for Game Playing
Mengembangkan agen yang dapat bermain game seperti Chess atau Pac-Man.
Teknologi yang digunakan: Reinforcement learning (Deep Q-Learning, Policy Gradient), OpenAI Gym.
Pengetahuan yang Dipelajari: Pengambilan keputusan berbasis reward dan eksplorasi strategi.
4. Medical Diagnosis with Machine Learning
Tujuan membuat model untuk mendiagnosis penyakit berdasarkan data medis seperti gambar radiologi atau data pasien.
Teknologi yang digunakan adalah CNN untuk pengolahan gambar, klasifikasi berbasis data pasien.