Contoh Machine Learning untuk Pemula hingga Advance

Pengetahuan yang Dipelajari: Analisis data waktu nyata dan deteksi outlier.

4. Weather Prediction with Machine Learning

Tujuannya membuat model prediksi cuaca berdasarkan data historis.

Teknologi yang digunakan: Recurrent Neural Networks (RNN) atau Random Forest.

Pengetahuan yang Dipelajari: Analisis deret waktu (time series) dan teknik prediksi.

Proyek Mahir Machine Learning

Pada tahap ini, Anda akan mengerjakan proyek yang memerlukan pemahaman mendalam tentang algoritma lanjutan dan penerapannya.

1. Generative Adversarial Networks (GANs) for Image Generation

Menghasilkan gambar realistis menggunakan algoritma GAN.

Teknologi yang dipakai: TensorFlow, PyTorch, dan dataset seperti CelebA.

Pengetahuan yang Dipelajari: Konsep GAN, arsitektur generator dan discriminator.