Tahun 2027 Diperkirakan 83 Juta Pekerjaan akan Tergantikan oleh AI
- Pixabay.
Ilmuwan Data (Data Scientist)
Ilmuwan data menggunakan pembelajaran mesin untuk mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data dalam jumlah besar. Informasi yang diperoleh dari data ini digunakan untuk melatih AI agar lebih cerdas dan efisien.
Pemberi Label Data (Data Labeler)
Tugas utama seorang data labeler adalah memberikan anotasi dan label pada data yang akan digunakan dalam pelatihan AI. Dengan data yang terstruktur dengan baik, AI dapat mempelajari pola dengan lebih baik dan meningkatkan akurasi prediksi.
Konsultan Etika AI (AI Ethics Consultant)
Dengan semakin luasnya penggunaan AI, diperlukan profesional yang memastikan bahwa teknologi ini diterapkan dengan etika yang benar. Mereka bertanggung jawab dalam menyusun pedoman kebijakan terkait AI agar tidak melanggar hak privasi, mencegah bias algoritma, serta memastikan penggunaan AI yang etis dan bertanggung jawab.