4 Teknologi yang Perlu Disiapkan Perusahaan untuk Menghadapi 2023

Teknologi
Sumber :
  • Pixabay

MLOPS mengacu pada metodologi yang dibangun pada penerapan DevOps praktek untuk beban kerja machine learning,”

terangnya.

Ini hanya contoh. Dan seperti disampaikan Barry Panayi, sebagai hard drive berskala besar, cloud memungkinkan kita berbagai data secara cepat dan aman.

Artinya, mobilitas antar tempat dan waktu, harusnya bisa dipangkas lewat teknologi ini.

4. Big Data

Gampangnya, big data adalah sekumpulan informasi dalam jumlah besar, kompleks, sangat update termasuk dari sumber data baru.

Dengan gambaran ini, software data tradisional jelas kelabakan untuk mengolah sehingga butuh teknologi yang berbeda.

Karena setiap olah data harus memiliki perangkat khusus yang memudahkan pengguna untuk mempelajari, menganalisa, dan mengembangkan.